关于Stable Diffusion
Stable Diffusion（简称SD）是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，尽管它也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词指导下产生图生图的转变。
它是一种潜在扩散模型，由慕尼黑大学的CompVis研究团体开发的各种生成性人工神经网络之一。它是由初创公司StabilityAI、CompVis与Runway合作开发，并得到EleutherAI和LAION的支持。Stable Diffusion的源代码和模型权重已公开发布在GitHub，可以在大多数配备有适度GPU的电脑硬件上运行。而以前的专有文生图模型（如DALL-E和Midjourney）只能通过云计算服务访问。
Stable Diffusion建议在10GB以上的显存（GDDR或HBM）下运行， 但是显存较少的用户可以选择以float16的精度加载权重，而不是默认的float32，以降低显存使用率。
Stable Diffusion web UI
Stable Diffusion的web界面，使用Gradio库实现。它是Stable Diffusion的GUI，让你更方便的使用Stable Diffusion，源码已经公布在GitHub上https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui，让一件事情变得更容易往往是有价值的，下面我们看看如何在我的Mac上跑起来。
运行Stable Diffusion web UI
我们在电脑上找一个目录把代码clone下来
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
接着我们按照文档开始执行命令运行，安装过程中可能出现少包的情况，大家根据提示下载即可，遇到问题，可以去https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui找答案和留言。
./webui.sh
运行的时候需要下载依赖，看到下面这个，说明运行成功会直接打开浏览器
浏览器中，它长这个样子，上面选择的模型是我下载好的，后面会简单说下去哪里下载，以及如何安装。
这里的配置特别多，就不一一介绍了，如果想用的明白，自己探索比较有深刻的认识。
模型下载
C站（civitai.com）、拥抱脸（huggingface.co），这里可以下载到，之前拥抱脸（huggingface.co）不需要科学上网就可以下载，目前不行了。
这里分享一些小众的模型下载网站：（大家可以收藏，会持续更新...）
模型安装
这个更简单，直接放到对应的目录就行了，相对目录：stable-diffusion-webui/models ，找到对应的目录把对应的模型放入即可。其中存档点模型（checkpoint）放在stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion，Lora（微调）放在 stable-diffusion-webui/models/Lora 文件夹内。
体验一下
体验下文生图，直接输入描述，我们看看最基本的模型，默认参数，基本描述生成的图片如何吧
关键词：a cat （两张图片）
关键词：a girl （两张图片）
感觉还不错吧，当然还可以做更多的事情，当然需要了解的更多参数，学习更多技巧，更多的提示词以及了解更多的模型，后续继续给大家分享更好玩的东西...